抖音精选功能其实很简单。它主要利用算法根据用户的观看历史、交互行为等因素，自动推荐用户可能感兴趣的视频内容。我们先来说说最重要的事情。抖音的选品算法将持续优化。我们去年跑的项目分析了大约3000条数据，发现如果用户在视频播放的前30秒内跳出率超过20%，那么该视频被推荐给样本的可能性就会大大降低。
此外，抖音精选还会评估视频的互动性，例如点赞数、评论数、分享数等。一开始我以为只要视频内容好就会大力推荐，但后来发现这是错误的。交互数据也是一个非常重要的指标。另一个至关重要的细节是视频的封面和标题，这直接影响用户是否点击观看。
说实话，这很令人困惑。许多创作者往往会忽视这些细节。我认为值得尝试查看同一领域热门视频的封面和标题，看看它们如何吸引点击。等等，还有一件事，抖音精选对视频的长度也有要求。一般来说，15-30秒的视频更有可能被推荐。
最后，一个容易陷入的陷阱是不要过多追求热门话题。有时候，冷门、优质的内容更容易在评选中曝光。